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課程名稱 |
高級社會統計
Advanced Social Statistics |
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開課學期 |
106-1 |
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授課對象 |
社會科學院 社會學研究所 |
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授課教師 |
柯志哲 |
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課號 |
Soc7014 |
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課程識別碼 |
325 M1140 |
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班次 |
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學分 |
3.0 |
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全/半年 |
半年 |
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必/選修 |
必修 |
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上課時間 |
星期三2,3,4(9:10~12:10) |
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上課地點 |
社205 |
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備註 |
研一同學必修。限本系同學修習。
限本系所學生(含輔系、雙修生) 且 限碩士班以上
總人數上限：20人
外系人數限制：3人 |
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Ceiba 課程網頁 |
http://ceiba.ntu.edu.tw/1061Soc7014_advstat |
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課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
核心能力與課程規劃關聯圖 |
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課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
這是一門談高等統計方法的課。本課程會教授實證研究必備的統計分析方法。大體上會包括下列列統計方法：
A.Simple Linear Regression
(1)Linear Regression and its inferences
(2)Diagnostics and Remedial Measures
B. Multiple Regression
(1)Introduction to Multivariate Relationships
(2)Multiple Regression Analysis: Basics
(3)Multiple Regression Analysis: General Linear Tests
(4)Multiple Regression Analysis: Multicollinearity
(5)Multiple Regression Analysis: Model Selection
C.Regression on Dummy Variables and Analysis of Covariance
(1) Regression on Dummy Variables: ANOVA model
(2) Regression on Dummy Variables: ANCOVA model
D. Logistic Regression and Other Regression Models of Qualitative Dependent Variable
(1) Logistic Regression: Basics
(2) Logistic Regression: Statistical Inference
(3) Logistic Regression: Advanced topics |
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課程目標 |
本課程目的在讓學生瞭解常用的高等統計方法，培養對統計論證的批判態度，並奠定作實證研究之基礎。 |
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課程要求 |
學生必須上課聽講、研讀指定教材及補充講義，學習使用SPSS來做四份統計作業，並回答考試題目。 |
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預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
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指定閱讀 |
Agresti, Alan and Finlay, Barbara. 2009. “Statistical Methods for the Social Sciences” 4th ed. Prentice-Hall International, Inc. （由雙葉書廊進口） |
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參考書目 |
參考書：
1. Chatterjee, Samprit and Hadi, Ali S. 2012. “Regression Analysis by
Example” 5th ed. John Wiley & Sons, Inc.（由華泰書局進口）
2. Hair, Joseph et al., 2009. “Multivariate Data Analysis” 7th ed. Prentice-Hall International, Inc. （由華泰書局進口）
3. Kutner, Michael, et al. 2005. "Applied Linear Statistical Models" 5th ed. Chicago: Irwin. （由華泰書局進口）
4. Kinnear, Paul and Colin D. Gray. 2009. “SPSS for Windows Made Simple Release 16” U. K.: Psychology Press Ltd.（由雙葉書廊進口）
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評量方式
(僅供參考) |
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No. |
項目 |
百分比 |
說明 |
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1. |
作業成績及課堂參與 |
10% |
作業成績及課堂參與 |
2. |
期中考試 |
45% |
期中考試成績 |
3. |
期末考試 |
45% |
期末考試成績 |
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週次 |
日期 |
單元主題 |
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第1週 |
9/13 |
導論 |
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第2週 |
9/20 |
A. Simple Linear Regression (1) Basics |
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第3週 |
9/27 |
A. Simple Linear Regression (2) Statistical Inference |
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第4週 |
10/04 |
中秋節放假 |
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第5週 |
10/11 |
SPSS簡介 |
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第6週 |
10/18 |
A. Simple Linear Regression (3) Diagnostics |
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第7週 |
10/25 |
B. Multiple Regression (1) Introduction to Multivariate Relationship, (2) Multiple Regression Analysis: Basics |
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第8週 |
11/01 |
B.(3)Multiple Regression Analysis: General Linear Tests |
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第9週 |
11/08 |
B.(4)Multiple Regression Analysis: Multicollinearity |
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第10週 |
11/15 |
校慶放假 |
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第11週 |
11/22 |
B.(5)Multiple Regression Analysis: Model Selection |
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第12週 |
11/29 |
C.Regression on Dummy Variables and Analysis of Covariance (1) Regression on Dummy Variables: ANOVA model |
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第13週 |
12/06 |
Mid-term exam |
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第14週 |
12/13 |
(2) Regression on Dummy Variables: ANCOVA model |
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第15週 |
12/20 |
D. Logistic Regression and Other Regression Models of Qualitative Dependent Variable (1) Logistic Regression: Basics |
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第16週 |
12/27 |
(2) Logistic Regression: Statistical Inference |
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第17週 |
1/03 |
(3) Logistic Regression: Advanced topics |
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第18週 |
1/10 |
Final Exam |
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